from bigmodule import M

<aistudiograph>

@param(id="m2", name="initialize")

def m2_initialize_bigquant_run(context): from bigtrader.finance.comm

想读取CSV文件中的因子F1和F2，在特征模块进行加工成F1+F2并命名为F3，请问如何实现？

按照文档里的读取SCV文件试了下，结果出现报错。

https://bigquant.com/codesharev3/4833d08f-8823-4a0d-9823-524ca41830a6

https://bigquant.com/codeshare/3a508360-9b9d-429a-867b-ba70f298e0a6

\

https://bigquant.com/codesharev3/4468c6c2-4beb-4237-9ee7-6c997cecbd8a

K线代码如下

https://bigquant.com/codesharev3/96e0f12c-6511-4d44-97b0-8d9a78b2da89

\

原始问题链接，希望能收到回复：【平台使用】策略模板中的125策略有误，请修复

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=b4b56832-b16b-4303-a1c7-26c

如题，用首页Agent的“策略生成V2”编写的，下列期指策略无法运行，请帮忙看下，

https://bigquant.com/quantagent/share/7f48c35f-8a31-4162-8074-b7a17e69e3c3

前言

感谢BQ-小Q送的礼物，礼物已经收到拉，一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。

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  ![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/att

BigModule简介与入门

《彼得·林奇教你理财》通俗解读：普通人的“接地气”赚钱指南 一、核心思想：菜鸟也能打败华尔街 简单说： 彼得·林奇认为，普通人的日常生活就是最好的选股工具。超市里卖断货的零食、小区门口排队的奶茶店、办公室里同事都在用的电子产品……这些“身边的机会”比华尔街的复杂模型更靠谱。 他的战绩：管理基金13年

TerminatedWorkerError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 3 **[1](vscode-notebook-c

老师们好，我本意是想构建一个滚动10年PE分位点的策略，即在PE分位点低时买入，高时卖出，并仅筛选市值大于500亿以上的股票，以下是我的代码，因没有编程基础，经过一顿折腾终于不报错了，但目前回测时无法显示股票成交，显示没有信号。以下是代码，麻烦老师们看看，谢谢：

import 

摘要

文章首先介绍了人工智能在金融市场中的应用，特别是强化学习在投资组合优化中的作用。强化学习作为一种机器学习方法，通过智能体与环境的交互来学习最优决策策略，以最大化累积奖励。文章提到，强化学习在动态资产配置中表现出色，能够有效管理交易成本和优化资产配置。

研究方法

研究采用了Fi

分享链接： https://bigquant.com/codesharev3/6d509772-572d-4914-8851-ee467bbfcc8b

1、多空组合为什么用因子排名最高的一组股票收益-因子排名最低的一组股票收益，而不是收益最高的一组股票收益-收益最低的一组股票收益。2、因子分析模板这个不应该是0-9吗，0-9，收益曲线应该在最上面把

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=8637ea12-7

因子分析和可视化是不一样，因子分析数据处理了，那么可视化模块是否需要加入这个功能?

1. 引言

在投资领域，不少投资者热衷于追逐热门概念，期望短期内获取高额收益。其中，追涨热门题材股策略曾备受追捧。以过去几年的新能源汽车概念为例，在行业利好消息频出时，相关股票价格大幅飙升。众多投资者被短期的股价上涨所吸引，纷纷重仓买入。然而，市场风云变幻，当行业热度稍有减退，这些热门

运行我编写的行业轮动模型，系统一直崩溃。我的回测系统是D2，请老师帮我检查一下原因？

from bigquant import bigtrader
from bigquant import dai
import pandas as pd

def initialize(

bigtrader module V2.2.0，pybacktest done, raw_perf_ds:dai.DataSource("_298ab\n

模拟运行时候，如何访问 raw_perf  这个对象\n\n请老师写一个简易的代码示例

bigQuant的线性策略 可以实现对比买入排名和当前排名进行卖出动作吗？ 例如: 小市值10股策略， 股票A在1月1日 总市值最小 记排名为rank1， 在2月1日其排名变为第5名 此时将其进行卖出 自定义卖出规则为 当前排名 - 买入排名 >= 4则卖出 我们平台可以实现吗？ 如果可以实现

这是你们学院的策略，上涨标签为1，下跌为0，随机森林预测标签0的概率，然后降序排列。标签设置对吗？这里预测标签不是应该为1吗

[https://bigquant.com/codesharev3/9bb304c1-7225-4e77-97b6-dc7f763925ad](https://bi

我们的回测模块能实现这个功能吗？\n目标：每天开盘后用open价格卖出持仓，然后用卖出的资金以open价格买入股票。\n我自己测试的情况：调整模块的买卖价格都为open之后，早盘卖出的资金，无法用于当天买股票！ 有实现的方法吗？

例如取自选股中红宝丽20250322日09:24:57时刻的竞价价格和未匹配量

中证1000成分股 2023年7月26日有1001只

import dai
df = dai.query("""
    SELECT
        date, instrument, member_code
    FROM cn_stock_index_compo

万和证券简介

万和证券股份有限公司是一家拥有证券经纪、证券自营、证券投资咨询、融资融券、证券投资基金销售、证券资产管理、代销金融产品、证券承销与保荐、与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问等各类业务资格的综合类券商。

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